دانشگاه شهید مدنی آذربایجان

 آمار

تعداد نشریات6
تعداد شماره‌ها121
تعداد مقالات1,448
تعداد مشاهده مقاله1,555,853
تعداد دریافت فایل اصل مقاله1,459,870
محمدزاده, سحر, محمدی اورنگی, بهزاد. (1404). ارزیابی الگوهای حرکتی عملکردی و ارتباط آن با شاخص‌های فیزیولوژیکی در بزرگسالان: مطالعه‌ای مبتنی بر آزمون FMS. , (), -. doi: 10.22049/jahssp.2025.30528.1737
سحر محمدزاده; بهزاد محمدی اورنگی. "ارزیابی الگوهای حرکتی عملکردی و ارتباط آن با شاخص‌های فیزیولوژیکی در بزرگسالان: مطالعه‌ای مبتنی بر آزمون FMS". , , , 1404, -. doi: 10.22049/jahssp.2025.30528.1737
محمدزاده, سحر, محمدی اورنگی, بهزاد. (1404). 'ارزیابی الگوهای حرکتی عملکردی و ارتباط آن با شاخص‌های فیزیولوژیکی در بزرگسالان: مطالعه‌ای مبتنی بر آزمون FMS', , (), pp. -. doi: 10.22049/jahssp.2025.30528.1737
محمدزاده, سحر, محمدی اورنگی, بهزاد. ارزیابی الگوهای حرکتی عملکردی و ارتباط آن با شاخص‌های فیزیولوژیکی در بزرگسالان: مطالعه‌ای مبتنی بر آزمون FMS. , 1404; (): -. doi: 10.22049/jahssp.2025.30528.1737

ارزیابی الگوهای حرکتی عملکردی و ارتباط آن با شاخص‌های فیزیولوژیکی در بزرگسالان: مطالعه‌ای مبتنی بر آزمون FMS

مطالعات کاربردی تندرستی در فیزیولوژی ورزش
مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 12 مهر 1404    اصل مقاله (809.25 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی Released under (CC BY-NC 4.0) license I Open Access I
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22049/jahssp.2025.30528.1737
نویسندگان
سحر محمدزاده* 1؛ بهزاد محمدی اورنگی2
1گروه علوم ورزشی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه دامغان، دامغان، ایران
2گروه علوم ورزشی، دانشکده علوم انسانی،دانشگاه دامغان، دامغان، ایران
چکیده
هدف: کیفیت حرکات عملکردی نقش مهمی در سلامت جسمانی ایفا می‌کند، به‌ویژه در میان بزرگ‌سالان غیرفعال که در معرض خطر بالای چاقی و اختلالات قلبی-عروقی قرار دارند. هدف این پژوهش، بررسی ارتباط بین الگوهای حرکتی عملکردی با استفاده از آزمون شاخص‌های فیزیولوژیک سلامت ازجمله شاخص توده بدنی، درصد چربی بدن، نسبت دور کمر به باسن و حداکثر اکسیژن مصرفی در جمعیتی از بزرگ‌سالان غیرورزشی بود. روش پژوهش: 86 فرد بزرگ‌سال (۵۵ مرد، ۳۱ زن؛ در بازه سنی ۳۵ تا ۶۰ سال) از دانشگاه دامغان در این مطالعه مقطعی شرکت کردند. ارزیابی‌های آنتروپومتریک با دستگاه تحلیل ترکیب بدنی GAIA انجام شد. آزمون پله کوئین برای تخمین حداکثر اکسیژن مصرفی و آزمون FMS برای ارزیابی هفت الگوی حرکتی پایه مورداستفاده قرار گرفت. تحلیل داده‌ها با آزمون همبستگی پیرسون و آزمون تی مستقل انجام شد. یافته‌ها: بین نمرات FMS و شاخص توده بدن (009/0=P) و نسبت دور کمر به باسن (03/0=P) همبستگی منفی معنادار مشاهده شد. همچنین، حداکثر اکسیژن مصرفی با چندین مؤلفه آزمون FMS به‌ویژه لانچ در یک خط با پای راست (07/0=P) و لانچ در یک خط با پای چپ (007/0=P) همبستگی مثبت و معنادار نشان داد. سن نیز با برخی از حرکات مانند تحریک‌پذیری شانه و بلند کردن پا، همبستگی منفی داشت. زنان در حرکات انعطاف‌پذیری عملکرد بهتری داشتند، درحالی‌که مردان در حرکات قدرتی کمی بهتر ظاهر شدند. نتیجه‌گیری: نتایج نشان می‌دهد که کیفیت پایین‌تر در حرکات عملکردی با چاقی بیشتر و آمادگی قلبی-تنفسی پایین‌تر همراه است. آزمون FMS می‌تواند به‌عنوان ابزاری غیرتهاجمی و مؤثر برای غربالگری محدودیت‌های عملکردی و طراحی راهبردهای پیشگیرانه در جمعیت‌های غیرفعال مورداستفاده قرار گیرد. تلفیق ارزیابی‌های عملکردی و فیزیولوژیکی می‌تواند به طراحی برنامه‌های تمرینی هدفمند برای ارتقاء سلامت جسمانی کمک کند.
کلیدواژه‌ها
مهارت‌های حرکتی؛ سلامت؛ ترکیب بدنی؛ بزرگسال
مراجع
  1. Farrell SW, Pavlovic A, Barlow CE, Leonard D, DeFina JR, Willis BL, et al. Functional movement screening performance and association with key health markers in older adults. The Journal of Strength & Conditioning Research. 2021;35(11):3021-7.
  2. Organization WH. Obesity and overweight. Retrieved from. World Health Organization https://www who int/en/news-room/fact-sheets/detail/obesity-andoverweight. 2020.
  3. Ashwell M, Gunn P, Gibson S. Waist‐to‐height ratio is a better screening tool than waist circumference and BMI for adult cardiometabolic risk factors: systematic review and meta‐analysis. Obesity reviews. 2012;13(3):275-86.
  4. Riebe D, Ehrman JK, Liguori G, Magal M, Medicine ACoS. ACSM's guidelines for exercise testing and prescription. (No Title). 2018.
  5. Cabarkapa D, Whetstone JM, Patterson AM, Mosier EM, Cabarkapa DV, Fry AC. Relationship between health-related physical fitness parameters and functional movement screening scores acquired from a three-dimensional markerless motion capture system. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2022;19(8):4551.
  6. Bray GA. Beyond bmi. Nutrients. 2023;15(10):2254.
  7. Kyle UG, Bosaeus I, De Lorenzo AD, Deurenberg P, Elia M, Gómez JM, et al. Bioelectrical impedance analysis—part II: utilization in clinical practice. Clinical nutrition. 2004;23(6):1430-53.
  8. 9. Midgley AW, McNaughton LR, Jones AM. Training to enhance the physiological determinants of long-distance running performance: can valid recommendations be given to runners and coaches based on current scientific knowledge? Sports medicine. 2007;37:857-80.
  9. Kuzuhara K, Shibata M, Iguchi J, Uchida R. Functional movements in Japanese mini-basketball players. Journal of human kinetics. 2018;61:53.
  10. Cook G, Burton L, Hoogenboom B. Pre-participation screening: the use of fundamental movements as an assessment of function–part 1. North American journal of sports physical therapy: NAJSPT. 2006;1(2):62.
  11. 12. Mitchell UH, Johnson AW, Vehrs PR, Feland JB, Hilton SC. Performance on the Functional Movement Screen in older active adults. Journal of Sport and Health Science. 2016;5(1):119-25.
  12. Xu Y, Mei M, Wang H, Yan Q, He G. Association between weight status and physical fitness in Chinese mainland children and adolescents: a cross-sectional study. International journal of environmental research and public health. 2020;17(7):2468.
  13. Chorba RS, Chorba DJ, Bouillon LE, Overmyer CA, Landis JA. Use of a functional movement screening tool to determine injury risk in female collegiate athletes. North American journal of sports physical therapy: NAJSPT. 2010;5(2):47.
  14. Kiesel K, Plisky P, Butler R. Functional movement test scores improve following a standardized off‐season intervention program in professional football players. Scandinavian journal of medicine & science in sports. 2011;21(2):287-92.
  15. 16. Perry FT, Koehle MS. Normative data for the functional movement screen in middle-aged adults. The Journal of Strength & Conditioning Research. 2013;27(2):458-62.
  16. 17. Ben Brahim M, Sal-de-Rellán A, Hernaiz-Sánchez A, Yasin H, García-Valverde A. The relationships between body mass index, reciprocal ponderal index, waist-to-height ratio, and fitness in young adult males. Frontiers in Psychology. 2023;14:1250913.
  17. Li S, Cao H, Liu H, Hu Y, Liu J. Relationship between body mass index and physical fitness index in Chinese college students: Results from a cross‐sectional survey. American Journal of Human Biology. 2023;35(5):e23854.
  18. Waite S. Relationship of BMI and FMS Scores in College Athletes. J Rehab Pract Res. 2024;5(2):153.
  19. Uğurlu D, Yapıcı H, Gülü M. Investigation of Functional Movement Assessment Scores of Athletes in Different Branches According to Their Biological Maturation Status. Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Spor Bilimleri Dergisi. 2025;3(1):120-35.
  20. von Hurst PR, Walsh DC, Conlon CA, Ingram M, Kruger R, Stonehouse W. Validity and reliability of bioelectrical impedance analysis to estimate body fat percentage against air displacement plethysmography and dual‐energy X‐ray absorptiometry. Nutrition & Dietetics. 2016;73(2):197-204.
  21. Waqar A, Ahmed K, Iqbal A, Manzoor I, Naseer M, Nazir L, et al. Comparative Analysis of Physical Activity, Endurance and Functional Status in Health Club. Revista de Investigación e Innovación en Ciencias de la Salud. 2025;7(1):1-13.
23.s         Letafatkar A, Hadadnezhad M, Shojaedin S, Mohamadi E. Relationship between functional movement screening score and history of injury. International journal of sports physical therapy. 2014;9(1):21.

 

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 54
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 67


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب